| 基于Rough集的机器学习方法 |
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| 引用本文： | 龚薇,穆振东.基于Rough集的机器学习方法[J].江西教育学院学报,2003,24(6):23-25. |
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| 作者姓名： | 龚薇 穆振东 |
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| 作者单位： | 1. 宁波大学商学院,浙江,宁波,315211
2. 南昌大学计算机系,江西,南昌,330029 |
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| 基金项目： | 宁波大学青年硕士启动基金课题,课题号:ss0201001赞助。 |
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| 摘 要： | 对于机器学习，知识库的扩充一直是个热门话题，很多人对之投入了大量的精力从各个方面，用各种方法研究。从Rough集理论知识规则 经验的方法，引用第二次学习的概念，实行知识库的扩充。
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| 关 键 词： | Rough集 机器学习 知识库 第二次学习 人工智能 |
| 文章编号： | 1005-3638(2003)06-0023-03 |
| 修稿时间： | 2003年7月12日 |
A Method of Machine Learning Based on Rough Set |
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| GONG Wei,MU Zhen-dong.A Method of Machine Learning Based on Rough Set[J].Journal of Jiangxi Institute of Education,2003,24(6):23-25. |
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| Authors: | GONG Wei MU Zhen-dong |
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| Institution: | GONG Wei~1,MU Zhen-dong~2 |
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| Abstract: | How to extend knowledge base always is a hot topic on machine learning. Many people spend a lot of time and energy in researching it from all aspects by all means. This paper, based on the knowledge of Rough set, with the method of rule added to experience and the concept of the second learning extends the knowledge base. |
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| Keywords: | Rough set machine learning knowledge base |
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