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| 基于数据挖掘技术的云计算服务器故障诊断 | |
| 引用本文： | 杨旭东.基于数据挖掘技术的云计算服务器故障诊断[J].科技通报,2019,35(7):169-173. |
| 作者姓名： | 杨旭东 |
| 作者单位： | 重庆安全技术职业学院,重庆,404020 |
| 摘 要： | 故障诊断是保证云计算服务器正常工作的关键技术,针对当前云计算服务器故障诊断模型存在的诊断正确率低,误判现象的缺陷,设计了基于数据挖掘技术的云计算服务器故障诊断模型。首先提取云计算服务器故障的信号,并对信号进行去噪处理,然后对云计算服务器故障诊断学习样本进行聚类分析,选择最优的样本子集,最后采用数据挖掘技术-极限学习机建立云计算服务器故障诊断分类器,并在Matlab 2014平台上进行了云计算服务器故障诊断仿真测试。结果表明,本文模型可以对云计算服务器故障特点进行准确挖掘,获得了正确率高的云计算服务器故障诊断结果,而且云计算服务器故障诊断误判率要远远低于当前其它模型,获得了理想的云计算服务器故障诊断结果。 |
| 关 键 词： | 云计算 服务器故障 诊断模型 神经网络 数据挖掘 |
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