| 科技创新政策落实的影响因素与路径选择——基于109个案例的模糊集定性比较分析 |
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| 引用本文： | 吴静,葛宝山.科技创新政策落实的影响因素与路径选择——基于109个案例的模糊集定性比较分析[J].研究与发展管理,2023,35(3):151-162. |
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| 作者姓名： | 吴静 葛宝山 |
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| 作者单位： | 河南牧业经济学院,吉林大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重大项目“创新驱动创业的重大理论与实践问题研究”（72091310）课题一“数字经济下的创新驱动创业的基础理论”（72091315）；河南省科技厅软科学重点项目“打通科技创新政策落实最后一公里对策研究”（202400410047）；河南牧业经济学院博士科研项目“农业创新型企业内生动力机制及孵化培育模式研究”（906-24030113） |
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| 摘 要： | 以政策扩散理论为基础构建科技创新政策落实机制分析框架,形成科技创新政策落实因素组态模型,选取109家典型科技企业和科研机构,运用模糊集定性比较分析的方法对科技创新政策落实的影响因素及路径进行系统的比较分析。研究发现,科技创新政策的落实呈现多因素协同、多路径并存的特点。科技创新政策落实的路径一是强认知的科技创新政策供给推动型,分为弱环境、强认知和强响应、强认知两种;路径二是创新能力和创新协同环境驱动型,分为有利条件下和不利条件下两种。本文基于组态视角,探索了科技创新政策落实的影响因素和路径选择,揭开了科技创新政策落实最后一公里的“黑箱”,对于提高科技创新政策实施效果进而实现高质量发展具有重要意义。
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| 关 键 词： | 科技创新政策 政策落实 政策生态系统 模糊集定性比较分析 |
| 收稿时间： | 2022/3/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/12/20 0:00:00 |
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