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| 基于HP-ENN-LSSVM模型的降雨量预测研究 | |
| 引用本文： | 熊文真,陈秀琴,李红娟.基于HP-ENN-LSSVM模型的降雨量预测研究[J].玉溪师范学院学报,2016(4):51-56. |
| 作者姓名： | 熊文真 陈秀琴 李红娟 |
| 作者单位： | 信阳职业技术学院;昆明理工大学 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目,编号:51066002/E060701;NSFC-云南联合基金资助项目,编号:U0937604 |
| 摘 要： | 结合HP滤波、Elman神经网络、最小二乘支持向量机各自性质建立HP-ENN-LSSVM模型对降雨量进行预测.根据吉林省某农场1950~2015年作物生育期(5~9月)的降雨量资料,1950~2009年(5~9月)降雨量作为训练样本,2010~2015年(5~9月)的降雨量作为测试样本,验证所建模型的有效性.验证结果表明,所建模型预测效果良好,其预测平均相对误差为3.98%,与Elman、LSSVM模型相比,更适合降雨量的预测. |
| 关 键 词： | 降雨量 Elman模型 LSSVM模型 HP-Elman-LSSVM模型 |
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