| 焊缝X射线图像缺陷识别技术研究 |
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| 引用本文： | 李博.焊缝X射线图像缺陷识别技术研究[J].赤峰学院学报(自然科学版),2010,26(4):86-89. |
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| 作者姓名： | 李博 |
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| 作者单位： | 东北财经大学管理科学与工程学院,辽宁,大连,116025 |
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| 摘 要： | 随着人工智能和无损检测技术的发展，焊缝缺陷判别方法取得了快速的发展，已经逐步由传统的人工检测转向了机器自动识别检测，本文鉴于此自行设计了一套焊缝X射线图像缺陷识别系统．在整个设计中首先选用中值滤波对图像进行降噪处理，在图像增强方面采用直方图均衡化方法，然后选用最大类间方差法对图像进行分割，并选用合适的参数进行特征值提取，最后建立BP神经网络识别系统对焊缝缺陷进行识别．该系统简单、易行，可广泛应用石油、航空、航天、兵工和锅炉行业的薄壁构件焊缝自动识别检测．
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| 关 键 词： | 无损检测 中值滤波 最大类间方差 BP神经网络 |
Study of Defect Identification Technology in X-Ray Images of Welding Line |
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| Li Bo.Study of Defect Identification Technology in X-Ray Images of Welding Line[J].Journal of Chifeng College :Natural Science Edition,2010,26(4):86-89. |
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| Authors: | Li Bo |
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