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基于卷积神经网络的调制样式识别

摘要：	随着科学技术的进步,调制样式识别应用越来越广,信号调制是将原始的基带信号的频谱搬移到适合在信道中进行的传输的通带内的过程。大多数通信系统调制样式识别分为人工手动识别和机器自动识别,与人工手动识别相比,基于卷积神经网络自动识别提取数据特征的方法不仅识别率高,而且准确率更高,因此研究卷积神经网络调制样式识别具有非常重大意义。
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