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| 基于LoRaWAN的网络安全态势数据自动化检测 | |
| 引用本文： | 马顺利.基于LoRaWAN的网络安全态势数据自动化检测[J].科技通报,2019,35(10):124-127,132. |
| 作者姓名： | 马顺利 |
| 作者单位： | 青海民族大学计算机学院,西宁,810007 |
| 摘 要： | 针对传统的网络安全态势数据检测过程中,普遍存在着检测误差较高、时间消耗较长、能耗较高等问题。提出基于LoRaWAN的网络安全态势数据自动化检测方法。引用LoRaWAN网络模型,利用粒子滤波联合函数获取恶意攻击时间和频率,构建通信网络恶意信号攻击模型;在此模型基础上,通过网络恶意攻击威胁的态势指向性函数和时频响应,获得网络恶意攻击数据的隶属度特征,以此来实现网络安全态势数据自动化检测。测试结果表明,所提方法检测误差较低,时间消耗较小,能耗较低,具有一定的应用价值。 |
| 关 键 词： | LoRaWAN 网络安全态势 检测 网络模型 |
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