多目标粒子群优化算法在PID优化设计中的应用 |
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作者单位: | ;1.江苏联合职业技术学院南京分院电气工程系 |
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摘 要: | 为了克服PID控制器参数整定时适应度函数权重难以选择的问题,提出一种多目标粒子群优化算法。该算法不需要设置权重参数,采用精英归档策略,按照Pareto最优原则,对控制系统阶跃响应的超调量和上升时间两项指标进行优化,从而实现PID控制器参数的自动整定。仿真结果表明,该算法可以获得大量优质Pareto最优解,解的质量优于其它方法。
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关 键 词: | PID 多目标优化 Pareto最优 粒子群算法 精英存档 |
Application of Multi-objective Particle Swarm Optimization Algorithm in PID Optimization Design |
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