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多目标粒子群优化算法在PID优化设计中的应用
作者单位:;1.江苏联合职业技术学院南京分院电气工程系
摘    要:为了克服PID控制器参数整定时适应度函数权重难以选择的问题,提出一种多目标粒子群优化算法。该算法不需要设置权重参数,采用精英归档策略,按照Pareto最优原则,对控制系统阶跃响应的超调量和上升时间两项指标进行优化,从而实现PID控制器参数的自动整定。仿真结果表明,该算法可以获得大量优质Pareto最优解,解的质量优于其它方法。

关 键 词:PID  多目标优化  Pareto最优  粒子群算法  精英存档

Application of Multi-objective Particle Swarm Optimization Algorithm in PID Optimization Design
Abstract:
Keywords:
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