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| 〖JP2〗连续Hopfield神经网络零担物流运输路径优化研究〖JP〗 | |
| 引用本文： | 吕峰,赵卫东,邱会鲁,邵秀秀.〖JP2〗连续Hopfield神经网络零担物流运输路径优化研究〖JP〗[J].教育技术导刊,2015,14(6):26-27. |
| 作者姓名： | 吕峰 赵卫东 邱会鲁 邵秀秀 |
| 作者单位： | 山东科技大学 信息科学与工程学院，山东 青岛 266590 |
| 摘 要： | 当一批货物的重量或容积不满一辆货车，且可与其它几批甚至上百批货物共用一辆货车装运时，叫零担货物运输。使用连续Hopfield神经网络（CHNN）可以优化卸载路径，将运费最低作为目标函数转换成连续Hopfield神经网络的能量函数，把表示路径的换位矩阵作为变量，通过迭代计算，当网络的神经元状态趋于平衡点时，网络的能量函数也趋于最小值，此时输出的换位矩阵表示的路径即为优化后的卸载路径。 |
| 关 键 词： | 零担货物运输 连续Hopfield神经网络 能量函数 卸载路径 |
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