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图像畸变对智能车控制的影响及对策研究
引用本文:况宗旭,李军红,何俊延,马锦模,张逸帆.图像畸变对智能车控制的影响及对策研究[J].科技风,2018(21).
作者姓名:况宗旭  李军红  何俊延  马锦模  张逸帆
作者单位:南华大学电气工程学院
摘    要:由于智能车视野范围的要求,摄像头一般要向下倾斜一定角度安装,这种安装方式会造成图像畸变,得到的图像不能反映路面的真实情况。本文分析图像畸变的产生及对智能车控制的影响,提出采用"非均匀行采集"和"线性补偿"的方法矫正摄像头图像畸变,并基于Opencv进行仿真实验,且在智能小车上应用图像矫正算法进行实车调试。实验结果表明,根据矫正后的图像信息识别路径,能有效地避免智能车偏离导航线,提高智能车的控制精度和响应速度。

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