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| 基于LMD的滚动轴承故障信号提取研究 | |
| 引用本文： | 罗嘉,张翠平.基于LMD的滚动轴承故障信号提取研究[J].科技风,2018(8). |
| 作者姓名： | 罗嘉 张翠平 |
| 作者单位： | 太原理工大学机械工程学院; |
| 摘 要： | 轴承早期的故障信号属于微弱信号,在强噪声背景下很难被发现,针对该问题,提出了一种局部均值分解(Local Mean Decomposition)方法的滚动轴承故障特征提取方法。通过分析故障仿真信号发现LMD将复杂信号分解为若干PF分量,先用MED对故障信号进行降噪,然后对降噪后的信号进行LMD分解,成功提取了故障信号。 |
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