| 基于GBP-Bagging网络模型的产业人力资源需求预测——以山西省战略性新兴产业为例 |
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| 引用本文： | 李彦华,杨星宇,刘东霞.基于GBP-Bagging网络模型的产业人力资源需求预测——以山西省战略性新兴产业为例[J].科技管理研究,2018(7):178-185. |
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| 作者姓名： | 李彦华 杨星宇 刘东霞 |
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| 作者单位： | 中北大学经济与管理学院 |
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| 基金项目： | 山西省留学回国人员科技活动择优资助项目"基于SHRM的核心员工保留及企业绩效研究"(941303);山西省社会科学联合会重点课题"山西省战略性新兴产业人力资源预测"(SSKLZDKT2017074);山西省哲学社会科学规划课题项目"‘一带一路’背景下山西省战略性新兴产业人才培养机制研究"(ZS20170121) |
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| 摘 要： | 从资源匹配视角构建战略性新兴产业人力资源需求数量预测指标体系,运用灰色关联度分析筛选关键指标;运用灰色理论、神经网络和集成学习构建GBP-Bagging网络模型,对山西省2018—2022年战略性新兴产业人力资源需求数量进行预测。研究结果表明:"十三五"期间,山西省战略性新兴产业人力资源需求数稳步增长;GBPBagging网络模型有效克服了单个BP神经网络在小规模数据集上的局限性,获得了比BP神经网络和灰色预测模型更为准确的预测结果;为应对产业人力资源需求增长所带来的压力,山西省应当加大人才培养力度,健全人才引进机制,在增加人才数量的同时把控人才质量关,加强与周边地区的人才交流与沟通。
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| 关 键 词： | 灰色理论 BP神经网络 BAGGING算法 战略性新型产业 人力资源需求预测 |
Demand Forecast of Industrial Human Resources Based on GBP-Bagging Network Model: A Case Study of Strategic Emerging Industries of Shanxi Province |
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| Li Yanhua,Yang Xingyu,Liu Dongxia.Demand Forecast of Industrial Human Resources Based on GBP-Bagging Network Model: A Case Study of Strategic Emerging Industries of Shanxi Province[J].Science and Technology Management Research,2018(7):178-185. |
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| Authors: | Li Yanhua Yang Xingyu Liu Dongxia |
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| Institution: | (Institute of Economics and Management, North University of China, Taiyuan 030051,China) |
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| Abstract: | Li Yanhua;Yang Xingyu;Liu Dongxia(Institute of Economics and Management, North University of China, Taiyuan 030051,China) |
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| Keywords: | gray theory BP neural network Bagging algorithm strategic new industry human resource demand forecast |
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