| 基于混沌理论和LSSVM的网络攻击预测算法 |
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| 引用本文： | 韩国彬.基于混沌理论和LSSVM的网络攻击预测算法[J].科技通报,2012,28(8):140-141,144. |
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| 作者姓名： | 韩国彬 |
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| 作者单位： | 河北青年管理干部学院,石家庄,450012 |
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| 摘 要： | 针对网络攻击具有多样性、时变性,传统预测方法预测精度较差的问题,提出一种混沌理论和LSSVM相融合的网络攻击预测算法.利用网络攻击频率时间序列预测模型参数之间的联系,采用粒子群优化算法对模型参数进行组合优化.采用最优参数的预测模型对具体网络攻击频率数据进行仿真测试,并与其它预测算法进行对比.实验结果表明,该方法对网络攻击频率预测精度要高于对比算法,是一种泛化能力好、预测结果可靠的网络攻击预测算法.
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| 关 键 词： | 网络攻击 混沌理论 预测 最小二乘支持向量机 |
Network Attack Prediction Based On Chaotic T heory and Least Square Support Vector Machine |
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| HAN Guobin.Network Attack Prediction Based On Chaotic T heory and Least Square Support Vector Machine[J].Bulletin of Science and Technology,2012,28(8):140-141,144. |
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| Authors: | HAN Guobin |
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| Institution: | HAN Guobin(Hebei Youth Administrative Cadres College,ShiJiazhuang 050031,China) |
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