|
|||||
|
|
| 基于粗糙集和贝叶斯网络的电力信息通信系统快速故障诊断方法 | |
| 引用本文： | 杨睿,苏丹,闫磊,袁卫国,高崧,袁景钊.基于粗糙集和贝叶斯网络的电力信息通信系统快速故障诊断方法[J].科技通报,2018(7). |
| 作者姓名： | 杨睿 苏丹 闫磊 袁卫国 高崧 袁景钊 |
| 作者单位： | 国网冀北电力信息通信有限公司;浙江华云信息科技有限公司 |
| 摘 要： | 针对现代电力信息通信系统在出现故障的时候就会导致故障信息不确定或者不完整,或者还会导致丢失关键信息,以此无法对故障诊断进行正确推断的问题,就研究了基于粗糙集和贝叶斯网络的电力信息通信系统快速诊断方法。首先,将断路器、保护作为诊断属性,将故障区域作为决策属性,对其中的故障情况实现决策表的创建,之后根据信息熵属性及可辨识矩阵的方法将最佳的属性约简组合进行提取,最后通过最佳方式实现贝叶斯网络模型的创建,实现节点概率的训练。使用VB语言对方法故障诊断软件进行编写,通过结果可以看出来,此种方法有效且正确,能够提高系统在丢失核属性时候的容错性,并且具有良好的实用价值。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |