| 数据挖掘技术与用户知识获取 |
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| 引用本文： | 余以胜,张玉峰.数据挖掘技术与用户知识获取[J].情报理论与实践,2003,26(1):65-66,74. |
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| 作者姓名： | 余以胜 张玉峰 |
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| 作者单位： | 武汉大学信息管理学院,湖北,430072 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金资助项目,项目代号 :0 1BTQ0 11 |
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| 摘 要： | 1 数据挖掘技术概述随着信息技术的迅速发展 ,数据库的规模不断扩大 ,从而产生了大量的数据。为给决策者提供一个统一的全局视角 ,在许多领域建立了数据仓库。但大量的数据往往使人们无法辨别隐藏在其中的能对决策提供支持的信息 ,而传统的查询、报表工具无法满足挖掘这些信息的需求。因此 ,需要一种新的数据分析技术处理大量数据 ,并从中抽取有价值的潜在知识 ,数据挖掘 (ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ)技术由此应运而生。数据挖掘技术也正是伴随着数据仓库技术的发展而逐步完善起来的。数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信…
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| 关 键 词： | 数据挖掘技术 用户知识获取 关联分析 组合分析法 智能代理 |
Data Mining Technology & User Knowledge Acquisition |
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| YU Yisheng et al.Data Mining Technology & User Knowledge Acquisition[J].Information Studies:Theory & Application,2003,26(1):65-66,74. |
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| Authors: | YU Yisheng |
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| Institution: | YU Yisheng et al |
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| Abstract: | This paper discusses the commonly used technologies in data mining,and explores how to use these technologies to obtain user knowledge,including corrective analysis,combination analysis,classified filling in the form and intelligent agent. |
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| Keywords: | data mining knowledge intelligent agent/user |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
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