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基于内容的图书馆图片检索系统
引用本文:王惠,沈玉利.基于内容的图书馆图片检索系统[J].情报科学,2005,23(10):1552-1558.
作者姓名:王惠  沈玉利
作者单位:湛江海洋大学,广东,湛江,524025
基金项目:基金项目:广东省科技项目(2004816001149)
摘    要:基于内容的图像检索是解决目前图书馆查询大量图片资料的有效方法。本文在研究低层视觉特征提取、高维索引、相似性度量准则与相关反馈技术的基础上,构建了一个高效实用的图书馆图片检索系统,提出了一种颜色特征提取和特征向量的索引方法,对系统的构建方法进行了较详细的讨论。

关 键 词:基于内容的图像检索  低层特征提取  相关反馈
文章编号:1007-7634(2005)10-1552-07
收稿时间:2004-10-15
修稿时间:2004年10月15

System of Content-based Image Retrieval of Library
WANG Hui,SHEN Yu-li.System of Content-based Image Retrieval of Library[J].Information Science,2005,23(10):1552-1558.
Authors:WANG Hui  SHEN Yu-li
Abstract:The method of content-based image retrieval is now an effective method to query a mass of image materials.In this paper,a lot research work has been done around four points: how to abstract low-level feature of vision,how to index in high-dimensional,how to adjusting similarity measure norm and using relevant feedback technique.Based on the research work,an efficient and practical image retrieval system of library is built.An index method of abstract the color-feature and feature vectors is proposed,the method of building system is discussed in detail.
Keywords:content-based image retrieval(CBIR)  low-level feature abstract  relevant feedback
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