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| 社交媒体用户自我表露的影响因素分析 | |
| 引用本文： | 谢新洲,安静.社交媒体用户自我表露的影响因素分析[J].出版科学,2016(1):10-14. |
| 作者姓名： | 谢新洲 安静 |
| 作者单位： | 北京大学新媒体研究院，北京，100871 北京大学新闻与传播学院，北京，100871 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“社会化媒体用户行为模式及管理机制研究(71273018)阶段性成果。 |
| 摘 要： | 选择社交媒体用户作为自我表露的研究对象，基于社会信息加工模型、线索减少理论和去个性化的社会认同模型三个理论，编制量表，研究社交媒体环境下用户的自我表露现状。根据因子分析结果，将自我表露内容分为社会属性信息、兴趣日常、学习工作、态度观点、个人性格和个人隐私信息6个维度。并将社交媒体用户人口统计特征作为自变量，探索其对自我表露的影响。研究发现，女性更倾向于自我表露，同时受教育程度对自我表露程度也有显著影响。 |
| 关 键 词： | 社交媒体 用户行为 自我表露 |
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