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基于区域生长算法的CT序列图像分割
引用本文:潘家辉,朱玲利,鲍苏苏.基于区域生长算法的CT序列图像分割[J].洛阳师范学院学报,2015(5):58-61.
作者姓名:潘家辉  朱玲利  鲍苏苏
作者单位:1. 华南师范大学软件学院,广东佛山,528225
2. 洛阳师范学院信息技术学院,河南洛阳,471022
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA021105);广东省中科院产学研合作研究项目
摘    要:由于人体腹部CT图像纹理结构复杂,灰度差别特别小,边缘又很不明显,本文提出了基于区域生长法的序列图像分割算法.在提取肝脏图像时,将全部序列图像分成若干组,然后利用区域生长算法先分割出每组的第一张图片.对于本组内其余图片的分割,充分利用相邻图片的灰度相似性实现序列图像的分割.对于血管的分割,由于血管在三维空间上的连通性,采用三维区域生长算法实现血管管道的提取.实验结果表明,应用本文算法能得到准确的肝脏及血管分割结果.

关 键 词:图像分割  序列图像  区域生长算法

CT Sequence Image Segmentation Based on Region Growing Algorithm
PAN Jia-hui,ZHU Ling-li,BAO Su-su.CT Sequence Image Segmentation Based on Region Growing Algorithm[J].Journal of Luoyang Teachers College,2015(5):58-61.
Authors:PAN Jia-hui  ZHU Ling-li  BAO Su-su
Abstract:
Keywords:image segmentation  sequence image  region growing algorithm
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