| 基于Mel倒谱特征顺序统计滤波的语音端点检测算法 |
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| 引用本文： | 陈振锋,吴蔚澜,刘加,夏善红.基于Mel倒谱特征顺序统计滤波的语音端点检测算法[J].中国科学院研究生院学报,2014(4). |
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| 作者姓名： | 陈振锋 吴蔚澜 刘加 夏善红 |
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| 作者单位： | 中国科学院电子学研究所传感技术国家重点实验室;中国科学院大学;清华大学电子工程系清华信息科学与技术国家实验室(筹); |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61005019,61273268,90920302);北京市自然科学基金(KZ201110005005)资助 |
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| 摘 要： | 为提高噪声环境下语音端点检测的准确性,提出一种基于Mel倒谱距离顺序统计滤波的端点检测算法.该算法首先提取每帧语音信号的Mel频率倒谱系数,以前16帧估算背景噪声,计算每帧语音与背景噪声的倒谱距离;然后将当前帧前后相继若干帧的倒谱距离,经过一组顺序统计滤波器得到加权倒谱距离;最后根据各帧加权倒谱距离对输入语音进行分类.在TIMIT语音库上的实验结果表明,该方法在白噪声、粉噪声、汽车噪声和战斗机噪声等噪声环境下,均能得到理想的端点检测结果,且在低信噪比时依然有效.
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| 关 键 词： | 倒谱特征 顺序统计滤波 语音端点检测 高噪声 MFCC |
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