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| 基于改进FP-tree的高实用项目集挖掘研究 | |
| 引用本文： | 白玲玲,韩天鹏,王峰.基于改进FP-tree的高实用项目集挖掘研究[J].赤峰学院学报(自然科学版),2015(8). |
| 作者姓名： | 白玲玲 韩天鹏 王峰 |
| 作者单位： | 1. 中共阜阳市委党校 教务处 2. 阜阳师范学院 计算机与信息工程学院,安徽 阜阳,236037 |
| 基金项目： | 安徽省重点研究基地项目 |
| 摘 要： | 大部分关联规则算法的提出是基于项目的频率值，若从成本、利润和用户的偏好考虑，传统的数据库挖掘频繁模式在现实世界中并不适合应用.本文基于FP-tree提出了一种高效用的模式树HUP-tree挖掘算法.该算法利用在数据库中基于向下封闭性产生压缩的树结构，以达到挖掘出高效用项的目的.实验表明该方法无论是在执行时间上，还是在生成的树的节点数量上，其性能均优于FP-tree. |
| 关 键 词： | 效用挖掘 高效用模式 FP-tree 关联规则 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |