| 基于PredRNN的蓝藻时空序列预测实验方案设计 |
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| 引用本文： | 罗晓清,王培睿,张战成,吴小俊.基于PredRNN的蓝藻时空序列预测实验方案设计[J].实验技术与管理,2023(8):40-48. |
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| 作者姓名： | 罗晓清 王培睿 张战成 吴小俊 |
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| 作者单位： | 1. 江南大学人工智能与计算机学院;2. 江南大学先进技术研究院;3. 江苏省模式识别与计算智能工程实验室;4. 苏州科技大学电子与信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家质量工程人工智能双语示范课程（1255210252102570）；;国家自然科学基金项目（61772237）； |
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| 摘 要： | 该文采用Pred RNN技术设计了蓝藻时空序列预测综合实验方案，可为湖泊蓝藻治理提供有效参考。实验利用Python语言，在Pred RNN算法基础上，构建蓝藻时空序列预测系统。整个实验方案包括蓝藻NDVI（归一化植被指数）图像数据预处理、蓝藻数据集划分、时空序列预测模型训练、预测模型测试与彩色化显示5个模块，并通过对比实验说明了PredRNN算法用于蓝藻时空序列预测的可行性和实用性。该实验方案的设计可帮助学生熟练掌握Python编程技能，有利于提升学生对图像处理与计算机视觉知识的综合应用能力，实现计算机视觉课程教学理论至实践的延伸，强化教学与科研的有机结合，提升学生的科研素养，促进计算机视觉课程的建设。
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| 关 键 词： | 计算机视觉 时空序列预测 蓝藻预测实验 PredRNN 案例驱动教学 |
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