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| 人工智能嵌入政府治理：算法图景、价值问题与回归路径 | |
| 引用本文： | 汪太贤,唐祎.人工智能嵌入政府治理：算法图景、价值问题与回归路径[J].中国科技论坛,2023(2):104-113. |
| 作者姓名： | 汪太贤 唐祎 |
| 作者单位： | 1. 广西大学法学院;2. 广西大学公共管理学院 |
| 摘 要： | 人工智能嵌入治理最为突出的特征是人类角色被替代，人类的决策和理性能力开始被弱化，转向算法决策、算法理性和算法支配的治理形态，潜在智能技术治理价值负向实现的隐忧，政府治理活动在实际运行中存在数据共享的不安全性、治理责任的模糊性、算法公正减损化以及技术依赖的自主性损害等负向价值问题。为了确保人工智能算法朝着改进政府治理绩效、提升政府治理优良性和有效性的目标行进，需要把增进人类福祉作为公共行政终极价值，从保障数据安全、明晰算法问责、增强算法透明度以及提升主体自主性等方面促使政府治理回归“以人民为中心”的本质特征，实现智能技术治理目的性和工具性的统一。 |
| 关 键 词： | 人工智能 政府治理 算法行政 负向价值 |