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| 高维数据分析中的降维方法研究 | |
| 引用本文： | 孔,雪.高维数据分析中的降维方法研究[J].时代教育,2014(7):247. |
| 作者姓名： | 孔 雪 |
| 作者单位： | 曲阜师范大学; |
| 摘 要： | 随着互联网广泛应用于人们的生产和生活实际中,应用大量数据来解决实际问题成为一种新型的职业类型和行业特点,因此广大数据处理和数据分析师们在数据分析工作方面做了许多研究,在数据分析和数据处理的过程中,经常遇到复杂高维数据,如何采取一定的降维方法将高维数据转化为低维数据,而常见的降维方法分为线性和非线性两大类,本文通过高维数据分析过程中的降维工作总结了一些经典的降维方法,在此基础上阐述了降维方法的研究对于数据分析以及数字化行业的好处和优势。 |
| 关 键 词： | 高维数据 降维方式 算法嵌入 |
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