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基于自然语言处理的民航飞行人员英语能力测试与CSE的对接研究
引用本文:杨志明,徐庆树,祁长生.基于自然语言处理的民航飞行人员英语能力测试与CSE的对接研究[J].中国考试,2023(6):34-39+75.
作者姓名:杨志明  徐庆树  祁长生
作者单位:1. 湖南师范大学;2. 深圳市卓帆技术有限公司
摘    要:通过与考试对接等手段,《中国英语能力等级量表》(CSE)可以有效指导并规范各种英语语言能力测试项目。传统对接方法以设定临界分为关键环节,其步骤比较复杂,需要调动的人力物力较多,限制了CSE在专门用途英语考试中的应用。通过中国民航飞行人员英语语言能力测试(PEPEC)与CSE的对接研究,探讨基于自然语言处理的对接原理和方法,其主要步骤包括:1)运用德尔菲法界定对接文本;2)运用自然语言处理的文本相似度算法确立PEPEC与CSE之间的对接关系;3)收集内外部效度证据以检验对接效度。结果表明,基于自然语言处理的方法在保障对接精度的同时,大大提升了对接工作效率,为进一步探索对接的方法和路径提供了重要参考。

关 键 词:中国英语能力等级量表  民航飞行人员英语能力测试  自然语言处理  考试对接
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