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国内科学数据管理研究的主题识别与发展趋势分析——基于LDA模型与生命周期理论
引用本文:王伟杰,孙俐丽,林祺洲,鞠鹏.国内科学数据管理研究的主题识别与发展趋势分析——基于LDA模型与生命周期理论[J].情报探索,2023(4):119-127.
作者姓名:王伟杰  孙俐丽  林祺洲  鞠鹏
作者单位:1. 南京工业大学经济与管理学院;2. 南京工业大学信息管理与技术研究所
基金项目:江苏省社会科学基金项目“基于共生理论的江苏省科学大数据开放共享机制与模式研究”(项目编号:19TQC001)成果;
摘    要:目的/意义]对已有研究成果进行梳理有利于明晰国内科学数据管理研究发展现状。方法/过程]结合生命周期理论与LDA模型,对1992—2021年国内科学数据管理研究相关文献进行统计分析,以识别我国科学数据管理研究的潜在主题、揭示阶段特征与发展趋势。结果/结论]依照文献分布特征将我国科学数据管理研究阶段分为萌芽阶段、发展阶段与繁盛阶段。从主题维度来看,国内科学数据管理相关主题围绕科学数据的服务、政策、标准、平台建设与功能拓展、科研用户及科学数据共享而展开。从演进过程来看,国内科学数据管理经历了科学数据存储研究、科学数据共享基础设施建设研究、多主体全方位科学数据管理与服务研究三个阶段的主题演进。从发展趋势来看,科学数据政策、科学数据标准、科研人员以及科学数据共享主题的研究是未来该领域的研究热点。

关 键 词:科学数据管理  科学数据  LDA模型  生命周期理论
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