| 情绪感染视角下网络舆情负面情绪引导动力学机理 |
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| 引用本文： | 朱攀龙,夏一雪,金冬雪,熊泽宇.情绪感染视角下网络舆情负面情绪引导动力学机理[J].情报探索,2023(3):16-23. |
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| 作者姓名： | 朱攀龙 夏一雪 金冬雪 熊泽宇 |
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| 作者单位： | 1. 中国人民警察大学网络舆情治理研究中心;2. 中国人民警察大学研究生院 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金项目“基于大数据的网络舆情全息建模与决策情报感知研究”(项目编号：20BXW074)成果之一； |
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| 摘 要： | 目的/意义]分析网民负面情绪演化规律及影响因素，为政府正确引导网民负面情绪提供参考。方法/过程]以情绪感染为视角，基于SIR经典传染病模型并结合“群体极化”“媒体放大”及“政府疏导”对情绪演化过程的作用构建S2IR负面情绪演化模型；基于S2IR模型分析网民负面情绪演化的影响因素；根据S2IR负面情绪演化模型及其演化过程的影响因素，构建负面情绪引导动力学模型并进行模拟仿真。结果/结论]通过模拟仿真表明，在“接触率”“传染率”“康复率”中，对网民负面情绪起关键影响作用的因素是话题敏感度、新型意见领袖、群众满意度。
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| 关 键 词： | 情绪感染 网络舆情 负面情绪 模拟仿真 系统动力学 |
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