| 时滞反馈神经网络模型的周期解的存在性和全局稳定性 |
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| 引用本文： | 戴志娟.时滞反馈神经网络模型的周期解的存在性和全局稳定性[J].东南大学学报,2006,22(2):286-293. |
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| 作者姓名： | 戴志娟 |
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| 作者单位： | [1]南京大学数学系,南京210093 [2]扬州教育学院数学系,扬州225002 |
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| 摘 要： | 研究了一类具有连续分布延时的反馈神经网络模型的周期解的存在性和全局稳定性.通过利用不等式am∏k=1bqkk≤1/r∑qkbrk 1/rar(a≥0,bk≥0,qk＞0,且m∑k=1qk=r-1,r≥1,构造适当的Lyapunov函数,以及运用同构定理,得到了一系列简单有用的条件,推广并完善了已有结论.
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| 关 键 词： | 反馈神经网络 全局稳定性 周期解 时滞 同构 Lyapunov函数 |
| 收稿时间： | 12 10 2004 12:00AM |
Exponential stability and existence of periodic solutions for a class of recurrent neural networks with delays |
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| Dai Zhijuan.Exponential stability and existence of periodic solutions for a class of recurrent neural networks with delays[J].Journal of Southeast University(English Edition),2006,22(2):286-293. |
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| Authors: | Dai Zhijuan |
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| Institution: | Department of Mathematics, Nanjing University, Nanjing 210093, China; Department of Mathematics, Yangzhou Education College, Yangzhou 225002, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | recurrent neural network global exponential stability periodic solution delay homeomorphism Lyapunov function |
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