| 基于SOM的语义词典自动构建实验研究 |
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| 引用本文： | 陈涛,孙茂松.基于SOM的语义词典自动构建实验研究[J].情报学报,2007,26(1):77-83. |
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| 作者姓名： | 陈涛 孙茂松 |
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| 作者单位： | 1. 宁波大学信息管理系,宁波,315211
2. 清华大学计算机科学与技术系,北京,100084 |
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| 摘 要： | 语义词典在语言学和自然语言处理研究中占有相当关键的位置.语义词典的构造,通常有两类做法.一类是基于语言学家的主观判断,另一类则是基于机器的自动聚类.后者是本文所要研究的主题.本文基于大规模的语料库,利用自组织映射神经网络(SOM)对词典进行无监督的自动构造.首先从语料库中抽取待聚类词的上下文窗口中的词,并利用信息增益(Information Gain)对特征词进行选择,然后借鉴信息检索模型中的TFIDF计算特征向量中每一个特征的特征权重,最后将构造好的待聚类词的特征向量作为SOM的输入,经过网络的迭代计算将不同类别的词映射在SOM输出网格的不同结点.
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| 关 键 词： | 词典 自组织映射 上下文窗口 信息增益 |
| 修稿时间： | 2006年1月4日 |
Automated Construction of Chinese Thesaurus Based on Self-Organizing Map |
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| Chen Tao,Sun Maosong.Automated Construction of Chinese Thesaurus Based on Self-Organizing Map[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2007,26(1):77-83. |
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| Authors: | Chen Tao Sun Maosong |
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