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| 融合用户数据的高校图书馆书目系统设计 | |
| 引用本文： | 王一博,张鹏翼.融合用户数据的高校图书馆书目系统设计[J].图书馆建设,2024(1):121-130+145. |
| 作者姓名： | 王一博 张鹏翼 |
| 作者单位： | 北京大学信息管理系 |
| 摘 要： | 融合图书馆用户数据、Web图书数据的新型高校图书馆书目系统分为数据准备和数据清洗、数据规范和数据集成、数据分析和结果呈现三个模块；用户数据源来自北京大学图书馆数据资源服务中心的用户及其行为数据和馆藏资源及其使用数据，Web数据源包括豆瓣读书数据、当当图书数据、京东图书数据以及中国知网引文数据；数据处理方法包括数据清洗、数据规范和数据集成；系统实现的三个关键技术为融合用户数据及内容的图书推荐方法、豆瓣读书笔记的摘要和关键词生成方法以及情感分析方法。该书目系统聚焦于解决书目信息单一的问题，通过集成和分析图书馆用户数据和Web图书数据，丰富书目信息的内容，为下一代图书馆书目系统的设计与实现提供了参考。 |
| 关 键 词： | 高校图书馆 图书馆书目系统 用户数据 网络数据 图书推荐 |