基于TOPSIS算法的个性化推荐研究 |
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引用本文: | 张璇,吴清烈.基于TOPSIS算法的个性化推荐研究[J].情报杂志,2009,28(12). |
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作者姓名: | 张璇 吴清烈 |
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作者单位: | 东南大学管理工程研究所,南京,211189 |
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基金项目: | 江苏省社科联研究课题"江苏省中小企业电子商务应用服务体系研究" |
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摘 要: | 个性化推荐服务可以帮助用户克服信息过载问题,受到广泛的关注.虽然目前的个性化推荐方法较多,但大多数方法与用户之间的交互性不强,很难满足用户个性化需求.鉴于TOPSIS方法是一种常用的有限方案多属性决策分析法,对对象评估既全面又客观,所以将其用到了个性化推荐研究之上,进而提出了基于TOPSIS算法的个性化推荐模型及其算法,最后通过举例表明了该算法能够较好地与用户进行交互,同时能够为用户提供满足其需求偏好的个性化推荐.
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关 键 词: | 个性化推荐 TOPSIS算法 需求偏好 评估 |
Research on the Personalized Recommendation Based on TOPSIS Method |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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