| 人工智能对就业影响研究的源起、热点与趋势——基于知识图谱文献计量方法 |
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| 引用本文： | 何勤,邱玥,董晓雨.人工智能对就业影响研究的源起、热点与趋势——基于知识图谱文献计量方法[J].科技管理研究,2020(17). |
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| 作者姓名： | 何勤 邱玥 董晓雨 |
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| 作者单位： | 北京联合大学管理学院,北京联合大学管理学院,北京联合大学 |
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| 基金项目： | 国家社科基金重点项目“人工智能对劳动力市场的冲击及劳动者知识技能转换应对研究(19AGL025)”;北京社科基金重大项目“动态匹配视角下人工智能对北京市就业的影响与应对研究”(18ZDA09);北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划高水平创新团队建设计划“面向创新网络的小微企业公共服务体系构建研究”(IDHT20180514);北京联合大学人才强校优选计划”(Premium Funding Project for Academic Human Resources Development in Beijing Union University)。 |
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| 摘 要： | 人工智能已成为新一轮产业变革的核心驱动力、经济发展的新引擎和社会发展加速器,必将对就业产生深远影响。近年来,人工智能对就业的影响受到国内外学者的广泛关注。本文应用Citespace软件,对CNKI数据库和WOS核心集合中关于人工智能影响就业主题的文献进行可视化分析,发现核心研究国家,对比国内外的研究机构分布和关键词共现状况,分析关键节点文献,追溯研究源起、梳理研究现状、热点及发展趋势。研究发现,当前各国、各研究机构间的联系较为松散,缺乏多学科领域合作。就业极化和收入极化成为重要研究视角,技术进步、数字化转型、工作时长和常规性结构成为重要的研究领域,人工智能对就业影响的“情景化”、 “异质化”研究、 “重塑效应”、人机协同情景下的人机“共生关系”、基于人类价值的就业质量提升、劳动者的知识技能转化、人工智能下的就业心理、就业领域的伦理道德、基于产业与就业动态匹配的应对政策以及人工智能与就业关系的跨学科交叉研究将成为未来的十大研究趋势。
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| 关 键 词： | 人工智能 就业 知识图谱 文献计量 |
| 收稿时间： | 2020/4/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/6/24 0:00:00 |
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