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| 无人机飞行异常振动信号采集方法研究 | |
| 引用本文： | 郑勇.无人机飞行异常振动信号采集方法研究[J].科技通报,2014(7). |
| 作者姓名： | 郑勇 |
| 作者单位： | 南京工程学院机械工程学院; |
| 摘 要： | 在无人机飞行过程中,存在大量的异常振动环境,需要对振动心境进行实时报警。利用传统模型进行异常振动信号采集,受到多信号属性纠缠的影响,降低了采集的准确性。提出基于多特征属性集成算法的无人机飞行异常振动信号采集方法。采集大量的无人机飞行异常信号,并计算上述异常信号之间的关联性。对上述信号进行连续小波变换,提取无人机飞行异常信号的特征,并对提取的特征向量进行归一化处理。建立多特征属性集成模型,实现无人机飞行异常振动信号的采集。实验结果表明,利用改进算法进行无人机飞行异常振动信号采集,能够极大的提高采集的准确性。 |
| 关 键 词： | 无人机 异常振动信号 信号采集 |
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