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| 蜂群引导粗糙集前馈补偿动态博弈的交通预测 | |
| 引用本文： | 杨欣宇,王崇,吴迪.蜂群引导粗糙集前馈补偿动态博弈的交通预测[J].科技通报,2014(8). |
| 作者姓名： | 杨欣宇 王崇 吴迪 |
| 作者单位： | 齐齐哈尔大学计算机控制与工程学院; |
| 基金项目： | 基于蜂群遗传算法的智能交通控制系统的研究(12531759) |
| 摘 要： | 交通网络节点和实体不断增长,对交通智能预测和控制提出更高的要求。传统方法采用智能神经网络PID控制方法进行交通控制,在交通并行负载无规则增长下,系统输出不能有效跟踪参考轨线,导致负载调度和控制效果不好。结合智能蜂群仿生算法和粗糙集理论,提出一种基于蜂群引导粗糙集前馈补偿动态博弈论的交通智能预测控制算法,建立一种基于粗糙集理论的前馈补偿动态博弈数学模型,控制参数在动态博弈中实现自适应寻优,迭代修正预测值的不确定性,预测模型收敛到最优解,克服实体无规则增长导致预测控制品质不好的问题。仿真实验表明,采用该控制方法对交通网络进行预测控制,能适用于大规模并行交通网络调度与预测控制,提高控制的鲁棒性。 |
| 关 键 词： | 交通 蜂群算法 粗糙集 预测控制 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |