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| 引入Hessian矩阵尺度极值检测的图像角度特征匹配 | |
| 引用本文： | 冉秋,袁超.引入Hessian矩阵尺度极值检测的图像角度特征匹配[J].科技通报,2014(8). |
| 作者姓名： | 冉秋 袁超 |
| 作者单位： | 四川职业技术学院计算机科学系; |
| 基金项目： | 四川省教育厅青年基金课题(11zb173) |
| 摘 要： | 传统的SURF方法对动画图像角度特征匹配准确度较低,计算开销大,稳健性不好。引入Hes.sian矩阵尺度极值检测技术,提出一种改进的基于加速鲁棒特征匹配算法,实现对动画图像的角度特征优化匹配。首先基于摄像机的成像原理利用灰度直方图二进制均衡算法对图像进行增强处理,采用Hessian矩阵检测出图像每个尺度中的极值点,把图像角度极值点聚焦在图像的仿射闭合区域。提取仿射闭合区域的图像角度特征,使用SURF双向匹配算法实现角度特征优化匹配。仿真实验表明,改进方法能使图像的角度特征匹配准确度大幅提升,特征匹配准确率提高显著,有较好的鲁棒性和实时性。 |
| 关 键 词： | Hessian矩阵 角度特征 加速鲁棒 图像 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |