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| 基于主成分分析的在线学习者评价模型构建研究 | |
| 引用本文： | 宋丽哲,魏顺平,孙煜.基于主成分分析的在线学习者评价模型构建研究[J].天津电大学报,2023(1):22-29. |
| 作者姓名： | 宋丽哲 魏顺平 孙煜 |
| 作者单位： | 1. 国家开放大学;2. 中央民族大学 |
| 摘 要： | 在大数据技术迅速发展的今天，利用海量的学习数据对学习者的学习过程进行数据分析、建模和解读是在线教育研究的热点和难点问题。文章提出了一种使用主成分分析对实时学习数据进行分析，最终得到对学习者评价的方法。本文通过使用大数据量的样本分析，提出了包括行为数量、行为得分、考试得分等三类共计11个指标，使用主成分分析法将这些指标降维，得到5个表征学习过程的主成分，然后使用主成分回归对5个主成分进行回归分析，最终得到对学习者的评价模型。结果显示模型能准确评估学生学习效果，并已应用于实际系统。 |
| 关 键 词： | 大数据 在线学习 学习分析 主成分分析 主成分回归 |