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| 一种结合局部与半全局几何保持的影像匹配算法 | |
| 作者姓名： | 郑美艳 陈俊 葛小青 张红 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院空天信息创新研究院;2. 中国科学院大学电子电气与通信工程学院;3. 中国科学院计算机网络信息中心;4. 中国科学院大学计算机科学与技术学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(41930110)资助； |
| 摘 要： | 遥感影像匹配是众多遥感应用中数据处理的关键前置步骤，但高程差导致的影像局部畸变和影像匹配的复杂性严重限制了高分辨率影像的匹配精度。提出一种适用于局部畸变和高外点比例的鲁棒匹配算法，首先利用Delaunay剖分算法在假定匹配点集上施加几何约束，得到特征点局部邻接关系；然后基于邻接信息进行预过滤；采用多尺度的策略建立局部邻接关系一致约束模型；最后定义三角形相似度函数实现匹配恢复。利用3组高分辨率影像开展对比实验，实验结果表明该算法的平均精度比RANSAC提高7.69%,在外点率高于90%时仍旧稳健。 |
| 关 键 词： | 高分辨率遥感影像 图像匹配 Delaunay三角网 几何保持 多尺度 |