大脑是如何处理信息的——神经元及其模型的计算阐释 |
| |
引用本文: | 尤洋,崔帅.大脑是如何处理信息的——神经元及其模型的计算阐释[J].科学技术与辩证法,2014(5):20-26. |
| |
作者姓名: | 尤洋 崔帅 |
| |
作者单位: | 山西大学科学技术哲学研究中心,太原030006 |
| |
基金项目: | 2013年国家社科基金青年项目(13CZX021);教育部人文社会科学重点研究基地项目(201202027);山西省高等学校哲学社会科学研究项目(2012301);山西省回国留学人员科研资助项目(2012-026);中国博士后科学基金资助项目(2013M541022) |
| |
摘 要: | 神经元作为神经系统的基本单元,提供了人类认知的基本信息功能处理机制。文章通过对神经元及其模型进行计算分析,指出了神经元内离子对刺激信息的反应,在此基础上阐释了误差驱动任务学习与BP学习法,最后文章对神经元的计算启示给出了解读。文章表明,脑认知是动态的表征,其非线性地处理认知现象,并指出计算神经科学在解读大脑处理信息上正在尝试突破,具有重要的研究意义和价值。
|
关 键 词: | 神经元 计算阐释 电学原理 扩散原理 误差驱动任务学习 BP学习 |
本文献已被 维普 等数据库收录! |
|