| 基于神经网络与贝叶斯的混合文本分类研究 |
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| 引用本文： | 陈世立,高野军.基于神经网络与贝叶斯的混合文本分类研究[J].情报杂志,2007,26(5):34-36. |
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| 作者姓名： | 陈世立 高野军 |
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| 作者单位： | 1. 中国运载火箭技术研究院研究发展中心,北京,100076
2. 北京航天长征飞行器研究所,北京,100076 |
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| 摘 要： | 采用向量空间模型（VSM）描述文本，利用隐性语义索引（LSI）R术进行特征重构与降维，构造了BP神经网络文本分类器。将朴素贝叶斯分类技术与前者结合构造了一种混合文本分类器。实验结果表明混合分类器分类准确度和分类速度得到提高。
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| 关 键 词： | 文本分类 BP神经网络 朴素贝叶斯 隐性语义索引 |
Research of Hybrid Text Classifier Based on BP Neural Network and Na(i)ve Bayesian Approach |
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| Chen Shili,Gao Yejun.Research of Hybrid Text Classifier Based on BP Neural Network and Na(i)ve Bayesian Approach[J].Journal of Information,2007,26(5):34-36. |
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| Authors: | Chen Shili Gao Yejun |
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