| 大规模MIMO系统信道估计研究 |
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| 引用本文： | 常立晖.大规模MIMO系统信道估计研究[J].青海科技,2020,27(3). |
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| 作者姓名： | 常立晖 |
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| 作者单位： | 杭州电子科技大学,杭州 310016 |
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| 摘 要： | 由于当代信息社会对数据和视频的质量要求越来越高,移动通信系统也需要更高的传输速度和效率,同时还要保证其可靠性。在无线频谱资源较为紧张、发射功率受到各类因素影响的环境下,大规模MIMO系统(multiple-input-multiple-output,MIMO)可以视为下一代移动通信系统的关键技术之一。因为无线电技术过于落后,加上无线频谱资源较为短缺所导致。但是到了上个世纪五十年代,贝尔实验室提出了蜂窝技术,把两个用户终端从空间上分开一些距离,这样可以减小它们之间的相互干扰,从而这两个用户终端就可以正常运作在相同的频段上,不会浪费频谱资源,还能使系统容量有巨大的提升。当在基站或用户端配置的大规模天线阵列后,系统吞吐量能有巨大的提升,而大规模MIMO的性能,则基本上是看基站能否较为精确地获取信道状态信息(channel state information,CSI),达到能够可以从信道状态信息中获得收益的目的。但是大规模MIMO系统的基站端天线数量较多就会有导频所带来的污染、资源方面的消耗以及导频上的功率等影响,从而给系统的性能带来很多难以解决的问题。所以只能选取复杂度比较低的算法来增加自适应估计能力。本论文就以上问题展开大规模MIMO信道估计技术的研究。
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| 关 键 词： | 大规模MIMO系统 信道估计 |
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