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基于SNA的国际大数据研究结构态势
引用本文:刘泽照,张谦,黄杰.基于SNA的国际大数据研究结构态势[J].科学学与科学技术管理,2014(11).
作者姓名:刘泽照  张谦  黄杰
作者单位:1. 西安交通大学 公共政策与管理学院,西安 710049; 西安交通大学 管理学院,西安 710049
2. 西安交通大学 管理学院,西安,710049
3. 西安交通大学 公共政策与管理学院,西安,710049
基金项目:国家社会科学青年项目(13czz032);中国博士后科学基金项目
摘    要:依托美国科学引文检索系统SCI/SSCI中1993—2013年发表的269篇期刊文献为样本源,运用计量和社会网络分析方法(SNA),以Bibexcel、Pajek为工具对国际大数据研究主题成果进行关键词及共引网络图谱分析,探测关键节点与基本结构性态势。结果表明,国际大数据研究发展和扩散以社会网络结构为基础,具有发展中的动态性特征,位置决定成员影响力;同时研究整体的学科融合性还有待发展,社会科学领域的应用拓展空间巨大。采用社会网络方法立足结构层面对国际大数据研究的基本态势进行分层识别,客观地揭示了目前国际大数据研究的知识特征。

关 键 词:大数据  SCI/SSCI  文献计量  SNA

Structural Research Momentum of International Big Data Study upon Social Network Analysis
LIU Zezhao,ZHANG Qian,HUANG Jie.Structural Research Momentum of International Big Data Study upon Social Network Analysis[J].Science of Science and Management of S.& T.,2014(11).
Authors:LIU Zezhao  ZHANG Qian  HUANG Jie
Abstract:
Keywords:big data  SCI/SSCI  bibliometric  social network analysis
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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