| 基于突现文献和SAO相似度的新兴主题识别研究 |
| |
| 引用本文： | 黄鲁成,张璐,吴菲菲,唐月强.基于突现文献和SAO相似度的新兴主题识别研究[J].科学学研究,2016(6):814-821. |
| |
| 作者姓名： | 黄鲁成 张璐 吴菲菲 唐月强 |
| |
| 作者单位： | 北京工业大学经济与管理学院,北京,100124 |
| |
| 基金项目： | 国家社会科学基金重大项目 |
| |
| 摘 要： | 新兴研究主题识别可为研究者提供选题方向,把握技术未来前景。传统基于关键词的主题识别,不能准确反映主题词之间的逻辑关系,因而对研究主题的揭示需要依据专家的判断。本文提出的基于突现文献和SAO相似度的新兴研究主题识别,在确定了具有新兴特征的文献后,通过对文献摘要的语义关联分析,揭示了文献研究内容的相似性,从而更准确地提炼出研究主题。文章最后以精密单点定位技术为例对所提出方法进行了实证分析。
|
| 关 键 词： | SAO结构 语义相似度 新兴主题识别 精密单点定位 |
The identification research of emerging topics based on burst articles and similarity of SAO |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | SAO structure semantic similarity identify emerging topics precise point positioning |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
