| 基于LSTM算法的玉米籽粒储藏温度预测 |
| |
| 引用本文： | 陈思羽,徐爱迪,王贞旭,于添,宋婉欣,乔睿,吴文福.基于LSTM算法的玉米籽粒储藏温度预测[J].实验技术与管理,2024(1):57-62. |
| |
| 作者姓名： | 陈思羽 徐爱迪 王贞旭 于添 宋婉欣 乔睿 吴文福 |
| |
| 作者单位： | 1. 佳木斯大学机械工程学院;2. 黑龙江省农业机械工程科学研究院;3. 吉林大学生物与农业工程学院 |
| |
| 基金项目： | 黑龙江省自然科学基金联合引导项目（LH2023C059）；;国家级大学生创新创业训练计划项目（202210222104）； |
| |
| 摘 要： | 为减少储粮损失和虫霉等的发生，该文利用自制试验仓及检测系统检测储藏玉米籽粒不同位置的粮温，分析粮堆温度变化及整个粮堆热量的传递过程。试验结果表明，仓外环境温度对粮温影响较大，仓内粮食温度变化与仓外环境温度变化相比较为滞后，粮堆第一层2号位置温度在检测周期中一直处于较低状态，温度最高位置出现在第四层12号位置。基于粮堆温度变化分析，该文开展了基于长短时记忆网络（LSTM）算法的玉米籽粒储藏粮温预测研究。结果表明：(1)对比预测值与试验值可知，粮堆第一、二、三、四层测试集的粮温准确率分别为0.62、0.89、0.83、0.79；(2)位于粮堆第二层和第三层的预测结果精度较高，试验仓粮堆底层和顶层温度易受环境温度影响，粮堆热量交换速度快，温度变化迅速，导致第一层和第四层预测结果精度偏低。该研究可为粮食储藏温度预测研究提供新思路。
|
| 关 键 词： | 玉米籽粒 储藏 LSTM算法 温度预测 |
|
|
