| 中国普通住宅房价与地价关系的理论及实证研究 |
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| 引用本文： | 陈会广,刘忠原.中国普通住宅房价与地价关系的理论及实证研究[J].资源科学,2011,33(5):856-862. |
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| 作者姓名： | 陈会广 刘忠原 |
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| 作者单位： | 1. 南京农业大学中国土地问题研究中心,南京,210095
2. 南京农业大学中国土地问题研究中心,南京,210095;中国人民大学公共管理学院,北京,100872 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（编号：70603015、71073134）；江苏省青蓝工程“土地经济与管理方向”科技创新团队项目。 |
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| 摘 要： | 准确把握房价与地价关系是政府宏观调控房地产市场的基础。本文在归纳概括已有研究的基础上,对影响房价与地价的市场属性、预期因素进行深入分析,提出土地市场与住房市场的价格信号传导机制假说,构建了一个解释房价与地价关系的机理模型,即开发商根据住房销售市场状况及未来的房地产开发价值的预期,调整其在土地出让市场上的竞价行为;当期土地市场上的变化又会引起该地块开发后房地产价格及该地块所在区域内房价的变动。在此基础上,本文利用全国和部分城市2002年-2009年普通住宅销售指数与土地交易价格指数的季度数据,进行房价与地价的Granger因果关系检验。全国层面的数据检验结果显示:短期内,房价与地价有双向影响,房价对地价影响更为显著;长期内,房价是地价的Granger因,而不是相反。总之,在不完全竞争市场中,地价作为房价成本构成之一,是房价上涨的一个重要但非决定性因素;而以土地为生产要素的引致需求决定着地价受预期房价的影响更大。这一研究结论得到部分大中城市数据检验结果的支持,这说明本文所揭示的房价与地价关系是在一定范围内存在的。
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| 关 键 词： | 房价 地价 Granger因果关系检验 市场供求 中国 |
| 收稿时间： | 6/9/2010 12:00:00 AM |
A Theoretical and Empirical Study of the Relationship between Housing Price and Land Price of Ordinary Residence |
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| CHEN Huiguang and LIU Zhongyuan.A Theoretical and Empirical Study of the Relationship between Housing Price and Land Price of Ordinary Residence[J].Resources Science,2011,33(5):856-862. |
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| Authors: | CHEN Huiguang and LIU Zhongyuan |
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| Institution: | China Center for Land Policy Research, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China;China Center for Land Policy Research, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China; College of Public Administration, Renmin University of China, Beijing 100872, China |
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| Abstract: | Since the year 2002,housing price has entered into a period of sustaining rise and attracted considerable attention.Therefore,an improved understanding of the relationship between housing price and land price would be helpful for real estate market research and macro economic regulation.The purpose of this study was to develop a theoretical framework for understanding the relationship mentioned above and test it empirically.First,this paper reviews and summarizes the cost-push theory and demand-pull theory ... |
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| Keywords: | Housing price Land price Granger-causality test Market supply and demand |
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