| 基于改进k-means算法的入侵检测方法设计 |
| |
| 引用本文： | 汪莉.基于改进k-means算法的入侵检测方法设计[J].科技广场,2010(5):63-65. |
| |
| 作者姓名： | 汪莉 |
| |
| 作者单位： | 长江大学工程技术学院,湖北,荆州,434020 |
| |
| 摘 要： | 在网络安全问题日益突出的今天,如何迅速而有效地利用入侵检测系统发现各种入侵行为,对于保证系统和网络资源的安全十分重要.改进的k-means聚类算法解决了传统聚娄算法在入侵检测领域所面临的混合类型数据相异度计算的问题.理论分析表明,此方法具有较好的时间复杂度,适合采用增量聚类,具有较好的扩展性,而且适用于任何数据类型,可应用于大规模的数据集.
|
| 关 键 词： | 网络安全 入侵检测 数据挖掘 聚类分析 |
Intrusion Detection Design Based on the Improvement of the k-means Algorithm |
| |
| Wang Li.Intrusion Detection Design Based on the Improvement of the k-means Algorithm[J].Science Mosaic,2010(5):63-65. |
| |
| Authors: | Wang Li |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
