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| ID3决策树算法的改进 | |
| 引用本文： | 刘利,何先平.ID3决策树算法的改进[J].池州学院学报,2008,22(5). |
| 作者姓名： | 刘利 何先平 |
| 基金项目： | 池州学院校级项目 |
| 摘 要： | 针对现有决策树中ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,提出一种利用优化法的思想来改进信患增益的算法.用ID3算法及-改进后的算法建立金融企业决策树分类模型,利用某银行提供的客户信忠和银行业务信忠等数据.通过客户存款情况,探讨对金融客户进行分类,研究忠实客户的特征.实验中两个方案的比较表明,利用优化法算法来选择决策树分支取值,不但可以加快决策树的生长.而且最重要的是可以得到结构好的决策树,便于从中挖掘好的规则信忠.特别是在使用决策树算法来挖掘的教据越多,算法的效率和性能就越好,算法的优越性就越明显. |
| 关 键 词： | 决策树 ID3算法 信息增益 |
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