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| 关联规则挖掘中的Apriori算法浅析 | |
| 引用本文： | 顿毅杰.关联规则挖掘中的Apriori算法浅析[J].中国科技信息,2009(22):84-85. |
| 作者姓名： | 顿毅杰 |
| 作者单位： | 西北民族大学计算机科学与信息工程学院,730030 |
| 摘 要： | 关联规则研究目的是从大型数据集中发现隐藏的、属性间存在的有趣的关联或相关关系。当挖掘的数据不断更新时,如何高效即时的获得所需的结果,设计高效的算法来更新、维护和管理已挖掘出来的关联规则。该文提出了一种高效的增量更新算法,算法通过实例进行分析比较,证明了该算法有效的提高了挖掘的效率。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 频繁项集 |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |