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| 基于首发信息的微博舆情热度预测模型 | |
| 引用本文： | 连芷萱,兰月新,夏一雪,刘 茉,张双狮.基于首发信息的微博舆情热度预测模型[J].情报科学,2018,36(9):107-114. |
| 作者姓名： | 连芷萱 兰月新 夏一雪 刘 茉 张双狮 |
| 摘 要： | 【目的/意义】通过构建数学模型,研究大数据背景下微博舆情热度预测问题。【方法/过程】分析大数据背景
下的微博舆情的首发信息特征,定义首发信息影响系数,建立微博首发信息热度预测方程模型。【结果/结论】利用百
度指数、清博舆情等软件，研究 47个微博舆情实例分析模型特征,并用 6个微博舆情案例验证模型,得出该模型根据
微博首发信息的少量数据而得到较为准确的预测结果。研究成果有利于政府面对复杂微博舆情时做到“心中有
数”, 也为进一步研究大数据背景下微博舆情预测问题提供参考。 |
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