| 基于优化随机游走模型的文本热点主题探测研究 |
| |
| 引用本文： | 严承希,王军,李晓杰.基于优化随机游走模型的文本热点主题探测研究[J].情报科学,2018,36(1):118-123. |
| |
| 作者姓名： | 严承希 王军 李晓杰 |
| |
| 摘 要： | 【目的/意义】结合随机游走算法PageRank、词共现和多样性测度指标提出一种改进的热点主题探测方法
C_BI-PageRank，该方法有效提高了热点主题探测的效率和模型质量。【方法/过程】首先对PageRank 算法进行理论
回顾，引入词共现和布里渊系数构建C_BI-PageRank 算法模型，然后采用4 种不同因素组合的PageRank 算法对
Web of Science 系统2006-2016 的应用心理学领域的期刊文献进行实证分析，最后基于波达计数的专家方法进行算
法比较与评价，同时也探索其与词频统计之间的相关性问题。【结果/结论】实证表明C_BI-PageRank不仅在运行效
率上收敛快、运行时间少且质量评估优势明显。该方法引入不同文本主题因素，一定程度解决传统词频分析和机
器学习的不足，为热点主题探测方法提供了新思路。
|
|
| 点击此处可从《情报科学》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《情报科学》下载免费的PDF全文 |
|
