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基于原对偶神经网络的PUMA560机器手臂重复运动规划
引用本文:张雨浓,吕宣姣,杨智.基于原对偶神经网络的PUMA560机器手臂重复运动规划[J].大连大学学报,2008,29(3):32-36.
作者姓名:张雨浓  吕宣姣  杨智
作者单位:中山大学,电子与通信工程系,广东,广州,510275
基金项目:国家自然科学基金 , 中山大学后备重点课题
摘    要:用一种基于线性变分不等式的原对偶神经网络来解决PUMA560机器手臂在运动过程中出现的关节角偏差问题,使机器手臂的关节能够实现重复运动。该神经网络具有简单的分段线性动力学结构,较易硬件实现。它的网络输出全局指数收敛于最优解,能够在同一种形式下处理线性规划和二次规划问题,并且不要求对矩阵求逆,没有矩阵乘法或高阶的非线性项。本文最后给出基于PUMA560机器手臂的计算机模拟仿真,仿真结果验证了该方案的可行性与有效性。

关 键 词:原对偶神经网络  PUMA560机器手臂  无偏差指标
文章编号:1008-2395(2008)03-0032-05
修稿时间:2007年6月18日

Repetitive Motion Planning of PUMA560 Manipulator Based on a Primal-dual Neural Network
ZHANG Yu-nong,L Xuan-jiao,YANG Zhi.Repetitive Motion Planning of PUMA560 Manipulator Based on a Primal-dual Neural Network[J].Journal of Dalian University,2008,29(3):32-36.
Authors:ZHANG Yu-nong  L Xuan-jiao  YANG Zhi
Institution:ZHANG Yu-nong,L(U) Xuan-jiao,YANG Zhi
Abstract:A primal-dual neural network based on inequalities of linear variation (LVI) is presented for online repeti- tive motion planning of PUMA560 robot arm,which resolves the problem of joint drift.As a quadratic programming (QP) real-time solver,the LVI-based primal-dual neural network is of simple piecewise-linear dynamics and global exponential convergence to optimal solutions.It can handle general QP and linear programming (LP) problems in the same inverse-free manner.The repetitive motion planning scheme and the LVI-based primal-dual neural network are simulated based on PUMA560 robot manipulator with effectiveness demonstrated.
Keywords:primal-dual neural network  PUMA560 manipulator  drift-free criterion
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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