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| BP神经网络在玻璃文物分类及亚类中的应用 | |
| 引用本文： | 解慧,张建国,刘永兴,安贤贤,芦燕燕,米璐璐.BP神经网络在玻璃文物分类及亚类中的应用[J].周口师范学院学报,2023(5):23-27. |
| 作者姓名： | 解慧 张建国 刘永兴 安贤贤 芦燕燕 米璐璐 |
| 作者单位： | 1. 晋中学院数学系;2. 晋中学院物理系 |
| 摘 要： | 针对玻璃文物分类及其亚类划分的问题，采用BP神经网络模型，通过MATLAB导入玻璃文物实际数据集对模型进行训练和学习，结合玻璃文物各化学成分的特征对BP神经网络的权值进行调整，得出玻璃文物的分类结果及其亚类划分，其结果与实际结果进行对比，验证出BP神经网络在玻璃文物分类领域中具有较强的实际应用价值。以氧化铝与氧化钡为不确定因素对亚类划分结果进行敏感性分析，计算得出敏感性指标。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 MATLAB 玻璃文物 亚类划分 敏感性分析 |